AI er et vilkår for fremtidens læring

Om du er nystartet elev eller erfaren leder spiller ingen rolle. Du bruger højst sandsynligt generativ AI til alt muligt i din fritid, på dit arbejde – og når du er på kursus eller uddannelse.  

”Vi arbejder ud fra en grundlæggende forståelse af, at vores deltagere i stigende grad anvender generative AI-værktøjer som en naturlig del af deres forberedelse og bearbejdning af ny viden. Det ændrer ikke vores ambitioner – men det stiller nye krav til, hvordan vi designer læring, underviser og gennemfører prøver og opgaver,” siger adm. dir. på FU, Søren Laursen.  

I hans øjne er det i teorien enkelt: Når generativ AI er blevet et vilkår i læring, er det FU’s opgave at sikre, at teknologien bliver brugt på en måde, der styrker faglighed og kvalitet. At AI løfter læring og understøtter høj faglighed, værdiskabende læring og prøveformer, der giver troværdige resultater.  

At få det til at lykkes i praksis kræver nysgerrighed, indsigt og innovation – og klare rammer.  

Tydelige rammer skaber tryghed 

Et centralt princip i FU’s tilgang til generativ AI er gennemsigtighed. 

”Både deltagerne og vores medarbejdere skal vide, hvad vi forventer af dem. Derfor arbejder vi systematisk med klare rammer for brugen af AI, så vi tydeliggør, hvordan AI må – og bør – anvendes i forbindelse med opgaver, tests og prøveformer,” siger Lærke Maria Funder, der er Digital læringskonsulent på FU.  

Rammer for brug af FU skal skabe tryghed for både underviseren, deltageren og deltagerens arbejdsgiver.  

”Vi vil sikre, at vi bruger AI som et læringsredskab på en måde, hvor vi ikke går på kompromis. Det handler om faglig integritet, og at vi gør vores bedste for at sikre effektfuld, praksisnær læring, og at vores deltagere kommer retur med nye kompetencer, de kan bringe i spil i hverdagen,” siger Helene Wallentin Nickø, chefkonsulent og læringsspecialist på FU.   

Læring med AI – ikke på trods af AI 

Når det bliver brugt rigtigt, kan generativ AI styrke læring, refleksion og faglig fordybelse. Men det kræver en indsats.  

”Vi arbejder hele tiden med vores egne kompetencer på feltet. Vi er nødt til at være på forkant og tage højde for, at deltagerne bruger AI, når vi designer læring, vælger metoder og laver opgaver,” siger Helene Wallentin Nickø. 

Hun fremhæver vigtigheden af, at prøver, opgaver, eksaminer og tests giver et retvisende billede af medarbejdernes kunnen, selvom de bruger AI.  

”Vi arbejder målrettet med at udvikle vores prøveformer, så de i højere grad måler forståelse, anvendelse og kritisk tænkning, Det betyder blandt andet, at der kommer stadig større fokus på analyse, faglige valg og refleksion. Deltagerne skal kunne begrunde deres beslutninger og forholde sig kritisk til AI’s output – og vise, at de forstår stoffet bag. På den måde bliver AI en del af læringssituationen – ikke en genvej til et hurtigt svar uden egentlig læring,” siger hun.  

En fælles tilgang i dialog med sektoren 

FU’s tilgang til generativ AI bliver udviklet og optimeret i tæt dialog med finanssektoren.  

”Vi undersøger hele tiden, hvordan det virker i praksis. Vi tester, deler erfaringer og justerer løbende – både når noget virker, og når det udfordrer vores vante måder at tænke læring og prøver på,” siger Lærke Maria Funder og fortsætter: 

”Vores ambition er klar: Vi vil sikre læring, udvikling og prøver, der understøtter sektorens kompetencebehov. Vi udvikler, tilpasser og gentænker løbende, så læringen afspejler virkeligheden og de krav, sektoren står overfor. Det vil vi selvfølgelig også gøre i en virkelighed, hvor generativ AI er en integreret del af den professionelle værktøjskasse.”